提供统一信息、统一应用、个性化服务展示
让数据成为学校高效的战略资源
真正意义的智慧服务中心
支撑多种教学模式,为学校轻松搭建新型教学空间
用数据反映学校教学基本状态,帮助学校建立本科质量常态监测机制
全要素网络化的内部质量保证体系
随时随地信息咨讯、事务办理、公文处理,简化教职工的生活与工作
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教育治理能力优化行动思维导图
不难想见,教育信息化2.0在治理方面,互联网、物联网技术支撑下数据采集和对接将更深入广泛,不仅能促进科学决策,提供实时反馈和干预,也将进一步提升个人隐私和教育数据的安全性。另外,教育信息化管理将厘清教育业务条线逻辑,促进管办评分离,为“放管服”增效,也将推进教育治理水平与能力的现代化。
值得高兴的是,早在《教育信息化2.0行动计划》发布之前,我们已经在教育治理方面,尤其是在数据治理方面抢先布局并展开行动,现阶段已经有了不错的实践效果,逐步形成了创新方案,有了标杆用户。
比如华南农业大学,华中农业大学,武汉大学等。
2015-2017年,华南农业大学围绕“加强基础设施建设,构建大数据平台,建设智慧校园”的总体目标开展的高水平大学校园信息化建设,完成了经费建设项目21个,建立了全校信息化统一规划与协调管理机制,完善了校园信息安全管控和防护体系,提升了校园信息化整体水平。
同时,新建了二级单位的校园云平台43个,提供了309台虚拟服务器支撑各类应用,公共数据管理、统一身份认证管理和综合信息服务门户三大平台整合了19个业务系统,网上办事服务大厅整合了30个部门及单位近200条服务流程,有效推动了学校部门间的业务联动及流程优化。
华南农业大学总会计师蒋育燕在智慧校园数据治理项目启动会上指出,智慧校园数据治理及应用专项建设工作是智慧校园建设的重要基础工程,也是针对学校信息化工作的难点顽疾、解决广大师生和各级管理部门需求痛点的工程。
清晰的数据治理目标
? 建立学校数据管理使用的组织架构、业务流程;
? 制订学校数据标准规范和管理制度;
? 建立学校数据管理服务和质量控制的技术平台和工具;
? 整合各类信息系统和应用平台数据,梳理数据资源状况,对数据进行采集、清洗,建立数据资源共享目录,建设学校共享数据中心;
? 开展一些主题数据分析服务,包括高基表数据管理、本科教学质量监测数据管理、师生个人数据中心、学生关爱、校园综合分析等。
项目建成后,学校将从“业务驱动” 转为“业务与数据联动”,为“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理决策机制打下基础,进一步推进学校的管理精准化、教学智慧化、服务高效化。
精准的数据治理要求
? 要高度重视,充分认识数据治理和应用工作的重要性。
? 要积极配合,共享数据。各单位的信息系统数据是学校的公共数据资源和资产,不是部门的私有数据资源和资产,除经学校审核批准为不宜提供共享的数据外,一律要提供给学校数据中心,为校内单位和个人提供数据共享服务。
? 要加强组织,狠抓落实。本次数据治理和应用工作涉及学校行政管理、教学、科研、生活、服务五大业务领域、30多个子域、4000多张数据表,时间紧、任务重,希望各单位领导亲自抓,安排专人跟进负责,保证项目建设工作有序推进、按时完成、取得实效。
? 要保障安全,责任到人。在强调数据开放共享的同时,更要注意数据安全。要建立数据安全保障制度,利用数据加密、访问控制、数据脱敏等安全技术,保护隐私数据不外泄、不被恶意使用。要加强涉数人员数据安全意识,落实数据安全责任制,对重要数据进行加密和备份,保障数据安全。
目前,华南农业大学数据治理项目已经完成了第一轮基础调研工作,开始针对各部门信息化建设现状及业务痛点进行深入分析。
有关数据治理的探索思考
? 提升师生的获得感,让智慧校园看得见、摸得着、用得好;
? 数据治理决定智慧校园的基因型;
? 平台化服务是智慧校园的表现型。
要做到高速畅通的网络可能比较容易,但是随时随地的信息获取和方便快捷的服务就必须要有数据作为支撑。
在智慧校园环境下,我们要构建一个平台,让师生以及管理人员重新梳理全业务流程,在平台上展示所有的服务,尤其是跨部门的服务,以提升用户体验。
要实现这个效果,必须打通部门壁垒,要从管理为主转变为服务为主,从系统建设为主转变为数据支撑的服务提供为主。
这个平台表现得怎么样,要取决于数据治理的成效怎么样。
有关数据治理的落地实践
基于微服务架构,以大数据和互联网架构的智慧校园平台结构为基础,对现有数据中心进行全面升级改造,构建全新的高校数据中心软件平台及数据治理体系。
? 形成统一、全面的高校教育信息标准;
? 实现不同部门或单位的业务协同和信息融合;
? 形成数据资源池,构建全校资源主数据、共享数据、数据仓库、数据集市;
? 让数据统一定义、统一管理,快速查看、快速定位。
经过商讨后,我们与学校一起落实了数据治理体系,在有信息标准,交换平台、元数据和质量监控这四个方面之后,最后形成学校的数据资源池。
通过半年的建设,获得了如下成果:
? 建立信息标准集。
? 建立信息标准建设管理平台。
? 建立主数据平台。
? 建设元数据平台。
? 清晰的数据治理流程。
? 精确的数据治理报告。
? 数据质量可视化。
结语
数据即资产,信息标准是顶层设计,梳理学校数据资产内容,治理流程的规划是对数据管理的重塑。规范数据使用流程,将所有流程可视化、集成可视化、治理可视化、规范化,把数据管理作为一种校级的常态工作来做,乘着《教育信息化2.0行动计划》的政策东风,相信我们能有效助力高校教育治理能力提升,并持续推动高校在信息化建设中快速、稳步发展。